Российские ИИ системы видеонаблюдения

2024. Центр речевых технологий вложит 1,5 млрд в систему видеонаблюдения Визирь



Компания «Центр речевых технологий» вложит 1,5 млрд руб. в доработку интеллектуальной системы аудио- видеонаблюдения и безопасности Визирь. Система является частью «умного» и «безопасного» города и предназначена для помощи правоохранительным органам в поиске преступников и предотвращении преступлений. В том числе продукт должен будет обеспечивать силуэтный анализ – изучение особенностей походки, нетипичных действий и нестандартного поведения субъекта. Визирь уже используется на более чем 250 объектах транспортной инфраструктуры, в 22 городах и регионах работает в составе АПК «Безопасный город» и Smart City. Также, совместно с партнерами ЦРТ реализует биометрический, «по лицу», проход более чем в 30 предприятий, а также в 17 университетов.


2020. В России разработан стандарт ИИ для ситуационной видеоаналитики



В России приняли национальный стандарт в области искусственного интеллекта для ситуационной видеоаналитики. Документ, подготовленный ООО «Видеоинтеллект» (развивает системы компьютерного зрения для использования в сложных условиях, общественных местах с большим скоплением людей, на объектах промышленности), представил технический комитет по стандартизации ТК 164 «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК. Предполагается, что принятие стандарта в качестве национального позволит упорядочить нормативное регулирование в области ситуационной видеоаналитики и, в последующем, устранить технические барьеры при применении подобных «умных» информационных систем.


2019. Huawei купила российского разработчика систем распознавания лиц



Компания Huawei стала владельцем всех активов российской компании Вокорд, с 1999 г. занимающейся разработкой и интеграцией систем идентификации личности посредством распознавания лиц. Системы Вокорд применяются и для фиксации нарушения правил дорожного движения, а также в аналитике транспортных потоков. В сентябре 2016 г. алгоритм идентификации лиц DeepVo1, разработанный «Вокордом», был признан лучшим в мире по версии мировой экспертной онлайн-площадки MegaFace. По итогам тестов алгоритм DeepVo1 распознал правильно 75,127% лиц, добившись более высокого результата даже в сравнении с алгоритмами Google.

2018. NtechLab внедрит систему распознавания лиц в отечественные торговые центры



Российский ИИ-стартап NtechLab установил в одном из торговых центров Санкт-Петербурга систему распознавания лиц. Система будет анализировать лица с помощью 44 камер, расположенных на первом этаже ТЦ. Она будет запоминать лица приходящих людей и собирать информацию о них, как сообщается, в «обезличенном виде», опираясь лишь на общие черты внешности и поведения. Технология позволит не только выявлять нарушителей, но и анализировать демографическое и половое структурирование клиентов, определять то, когда клиент был в магазине в последний раз, сравнивать поведение людей в различных магазинах, а также узнавать время пребывания и маршруты перемещения по территории торгового комплекса.